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甘肅全景科技發展有限公司云計算可以退休了 看2016年9大企業技術趨勢

2015-12-17 10:14:02      點擊:

企業技術在向前不斷發展著,今年我們做出了9大重點企業技術趨勢預測,其中大部分技術都包裹在云中。而這9大趨勢分別是什么,又為什么會是這樣呢?InfoWorld的David最近建議說是時候讓“云計算”一詞退休而只說“計算”了。這也就是說“云”已經成為必不可少的一部分了。

2015年,云基礎設施的可伸縮性、自助服務性對運行配備 REST API的“微服務”組成的應用程序的好處日益明顯。最有可能的是這些服務都將運行在“容器”中,這使開發人員在建設、測試和部署應用程序時能有比以往更多的控制力。容器反過來支持開發和運維devops(Development and Operations 開發和運維),在其中ops(運維)可以利用新的自動化、儀表化和監控化,并且devs(開發)承擔起了生產應用程序開發者的責任。

以下為我們為企業帶來的2016年趨勢:

1、原生云塑造未來

從在容器中運行的“微服務”上建立的應用程序與其他龐大的應用程序相比具有種種優勢。首先,這也是最重要的,其不是處理那些造成故障和使之難以更新的隱藏的內部依賴關系,而是它是一種可以使你享受獨立監控和管理的服務。

但“微服務”架構也增加了復雜性,主要是,有成群的容器需要追蹤。在生產過程的每一天中都是誰在管理著幾十億的容器呢?谷歌公司在2007年貢獻出了Linux內核的cgroups容器特色功能(后不久Docker也提供了該功能)。

去年谷歌推出了開源Kubernetes(容器集群管理系統)項目,這將谷歌的容器管理系統概括提取到了開源碼中。今年夏天此項目的創始人, Craig McLuckie宣布成立CNCF(原生云計算基金會),其將Kubernetes作為一個起點要為容器的調度、管理和調配構建一個生態系統。這一領域我們需要仔細留心了解。

2、Spark“流媒體”加速

2015年在大數據領域發生了一件有趣的事:Spark將Hadoop擠出了聚光燈外 。為什么?因為比起Hadoop的跨多個磁盤批量處理數據,Spark在小型的分批處理中有巨大內存的魔力非常接近實時的流媒體。(Storm,一個真正的流媒體解決方案,已經失寵。)

Cloudera和IBM將寶全押在Spark身上,而亞馬遜、谷歌和微軟也在他們的公有云服務中將Spark作為一項服務提供。但Spark仍然有內存管理和彈性等方面的缺點。不過在這種勢頭下,你可以預期未來一年內許多這樣的問題都可以被解決。

3、開發者利用機器智能

現在不是所有主要的云都提供分析服務,但他們也在云中提供機器智能API;另外,開源機器智能的工具也比比皆是。無處不在的機器智能使開發人員能夠構建在大數據中具有識別模式的應用程序——應用領域有欺詐檢測、人臉識別、醫療診斷、基礎設施優化、網絡廣告服務等等。

當然,一些商業軟件和網站已經有了幾年的機器智能特性(用來預測用戶行為,推薦相關產品等等)。今天其的不同之處是,機器智能作為一個單獨的爆發點,使任何開發人員都可以對其加以利用,我們現在有大量的數據和云計算數據都扔給了機器智能去處理,包括新的配備GPU加速器的服務器也都運行著機器智能算法。

4、思科的ACI重新強調SDN

軟件定義網絡 (SDN) 的想法表明,最終,硬件轉換將變的更加商品化,這就是SDN一直被思科視為一個威脅的原因。然而,到目前為止,SDN的采用在很大程度上局限于電信和云服務提供商,并且對企業的影響不大。

現在思科已經超越并引入了一個新的被稱為應用程序為中心基礎設施(ACI) 的SDN方案,包括一個新的操作控制協議OpFlex將取代OpenFlow。其用于大規模部署,ACI將SDN推向了一個新的方向,配備了一些網絡控制配置,讓管理員能夠根據應用程序需求將裝置調整在一個較高的水平。

最令人驚訝的莫過于其開放程度。ACI使用REST API,思科在GitHub上發布了一個開源的SDK以及各種ACI工具。同時,思科提出將OpFlex作為一個IETF標準和OpenDaylight項目,并且OpFlex已經有了微軟、IBM、F5、Citrix、Red Hat、Canonical和其他廠商等的支持?紤]到思科的大型企業市場份額,這可能是SDN需求的開始。

5、PaaS迎來第二次機會

2012年安德魯·奧利弗(Andrew Oliver)的經典文章“我該用哪個該死的PaaS?”中明確表示,第一代PaaS被專制限制所困擾。因此,企業的PaaS采用相對較

弱。但最近卻發生了很多的采用案例,包括急于支持Docker的兩大本地PaaS提供商領導者,Cloud Foundry和OpenShift。

我仍然相信,許多企業可以受益于將PaaS作為一個現代的、擴展的、國際化的應用程序服務器來運行。根據最近的馬丁·海勒(Martin Heller)的評論,“OpenShift企業3”沒有漏掉一拍的組合了Docker容器:“對開發商和運營商來說,OpenShift實現了PaaS的承諾!

6、SSD占據了數據中心的一大塊份額

Flash在性價比上戰勝了磁盤,如VDI或高性能的數據庫的IOPS加強應用,因為要做到同樣的高性能磁盤需要更多的紡錘波。所有的flash數組和SSD-packed服務器已經不再罕見了。另外,每個人都為3D NAND感到興奮,這將能夠提供更高的SSD性能。

許多互聯網巨頭因為權力保護和性能原因用SSD來填充他們的數據中心。但磁盤也已做出了自己的進步,包括氦驅動和覆蓋型的磁記錄,所以SSD也不會很快的完全取代硬盤。

7、混合云變現實

我曾經一度不太理解“混合云”這個詞。這應該意味著本地基礎設施和公有云間的集成?還是意味著兩種云的集成?如果需要一個私有云建設的像一個公共云的話,那么混合云也可能是一個神話了。

但微軟利用其Windows服務器的Azure堆棧,使客戶能在本地公共云基礎設施上至少部分復制Azure。當Windows服務器和系統中心在明年運行時,會將它們與Azure集成,承諾產生真正的混合IaaS環境。通過其專業服務,IBM似乎與混合公有和私有云OpenStack部署在同一個方向上。

亞馬遜缺乏混合云手段(除非你將一些客戶努力在AWS“混合云”上復制他們的本地環境考慮在內)。谷歌也沒有混合云手段,但是感謝Kubernetes和CNCF,這只是一個時間的問題。最近其雇傭了VMware的聯合創始人Diane Greene來提升谷歌的云業務,我也終于相信,谷歌開始認真考慮企業云服務的客戶了,并且一個混合Kubernetes(甚至更多)計劃也將成為交易的一部分。

8、機器智能加強安全性

你可能已經聽說過金融服務公司使用機器智能來檢測欺詐行為。但其他機器智能安全方面的潛力比比皆是,比如網絡異常、跟蹤用戶行為或檢測zero-day(零天攻擊)惡意軟件。

Cylance最近與戴爾合作,為我們提供了一個引人注目的例子:公司聲稱使用深入智能算法可以檢測99%的惡意軟件。但是買家要當心,因為機器智能算法多年來在安全應用領域的使用過程中有過各種成功也有過錯誤的判斷。由于云端大數據分析機器智能將會繼續發展,但就不要希望有什么奇跡了,只是預期收益會增加。

9、Blockchain爆發

比特幣已經貶值了許多倍。但blockchain,比特幣背后的數學魔術,將成為一個確保各類事務完整性的可行方式。100多家公司在探索將blockchain拓展到交易平臺、身份證、合同、安全存儲等方面。是的,即使銀行對其進行測試,也有跡象表明我們將看到blockchain會在2016年成為主流。

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